Descripción de la Asignatura 

La asignatura de Introducción a la Bioestadística proporciona a los estudiantes los conceptos fundamentales y las herramientas básicas para el análisis de datos en el ámbito de la biología, química y las ciencias de la salud. Se abordarán temas como la descripción de datos, la probabilidad y la estadística univariante y multivariante, con un enfoque en aplicaciones prácticas.

Contenidos

1. Introducción a la Bioestadística

• • Definición y aplicaciones. Tipos de estudio en química, biología y salud.

2. Descripción de Datos

• • Tipos de datos.
  • Bases de datos.

3. Herramientas: Excel

• • Creación y gestión de bases de datos
  • Herramientas para la estadística

4. Estadística

• • Conceptos básicos.

1. 1. 1. Estadística Descriptiva
      2. Teoría de la probabilidad

• • Pruebas de hipótesis. Inferencia Estadística

1. 1. 1. Prueba T
      2. Prueba F
      3. Análisis de la varianza (ANOVA)
      4. Prueba de chi-cuadrado

• • Intervalos de confianza. Inferencia estadística.
  • Modelos de regresión.

1. 1. 1. Mínimos cuadrados
      2. Incertidumbre
      3. Predicción y presentación de resultados

5. Herramientas: Matlab

• • Introducción a la programación
  • Gestión de bases de datos
  • Funciones
  • Graficación

6. Análisis multivariante

• • Exploración: Análisis de Componentes Principales (PCA)

1. 1. 1. Variables latentes: varianza
      2. Reducción de dimensionalidad
      3. Proyección de muestras y variables: interpretación

• • Regresión: Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)

1. 1. 1. Variables latentes: covarianza
      2. Optimización del modelo
      3. Predicción de muestras

• • Clasificación: Análisis Discriminante (PLS-DA)

1. 1. 1. Parametrización
      2. Optimización del modelo
      3. Clasificación de muestras

• • Otros métodos

• Duración: 18h
• Precio: 20€ Socio / 25€ no Socio  (no hay rembolso por cancelación)
• Créditos: 1 ECTS Reconocidos en la Facultad de Química y en la Facultad d'Enología de la URV
• Departamento: QAQO y CMB
• Profesor: Jokin Ezenarro y Carla Ramos
• Correo Electrónico: jokin.ezenarro@urv.cat; carla.ramos@urv.cat

Horarios :

• 29 Octubre (18:00-20:00) : Aula FQ/FE 104 
• 30 Octubre (18:00-20:00) : Aula FQ/FE 206 
• 31 Octubre (18:00-20:00) : Aula FQ/FE 104
• 4 Noviembre (18:00-21:00) : Aula FQ/FE 104
• 5 Noviembre (18:00-20:00) :Aula FQ/FE 104
• 6 Noviembre (18:00-20:00) : Aula FQ/FE 104
• 7 Noviembre (18:00-20:00): Aula FQ/FE 104
• 8 Noviembre (18:00-21:00): Aula FQ/FE 104

• Software:
  • Excel 
  • Matlab

Jokin Ezenarro

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• fab fa-researchgate